雲端戰爭

Google日前宣布將在2018年無人駕駛出租車的商業化，對比去年年中，蘋果在租車服務公司Hertz 租賃了可能會安裝無人駕駛系統的Lexus RX450h，裝置包括鏡頭、雷達等，進行道路測試。日產汽車日昨亦宣布明年3月開始在日本公路測試無人駕駛出租車，這是該公司自宣布與DeNA聯姻以來首個無人駕駛汽車上路具體計劃。德國二強賓士和博世也計劃在未來幾個月測試無人駕駛出租車，意味著他們很快就會生產無人駕駛出租車。加上百度開放無人車原始碼的豪氣，若有人要炒作議題，2017年是AI元年，2018年應該是無人車元年。沸沸揚揚的發展關鍵仍然不在於技術，而在於商業模式的跨領域結盟與對關鍵資源的掌握程度！

無人駕駛技術是智慧運輸（汽車）的底層操作系統，如同安卓主導了近八成智慧手機的底層操作系統一樣。哪一家廠商掌握了無人駕駛技術並率先將之商轉，就會佔據整個汽車產業和運輸產業的制高點，成為智慧運輸時代的王者！過幾年，谷歌、百度或贏家全拿的勝出者將成為自動駕駛汽車產業界中的超級寡頭，就像前幾年智慧手機產業的蘋果和三星、或近年的中國品牌一樣。但，王者至尊不再是單一的業者，而是系統集成的生態系統，而其中掌握人工智慧者就是生態系中的整合者，關鍵在於雲端發生的那些經濟活動，雲端服務勝出者將制定實體世界的遊戲規則，一舉成為王者。

不過，軟體世界強調開源，或創新學者倡議開放式創新，比起在真實世界的車水馬龍，可說是小巫見大巫，雲端戰爭的致勝關鍵在於三算整合的競爭：算力、算法與算域。算力（Computing Power）在近年的突飛猛進，觸發了各行各業在創新高原在上一層樓的空間，醫療、交通、城市治理、能源等新興領域都因為高速運算，出現了新的系統架構，自然帶動大量新興商機。算法講究的是建構準確的預測模型（Modeling），支撐算法的是卓越的統計公式。而強大的算力又許了算法一個嶄新的揮灑空間，深度學習（Deep Learning）到機器學習（Machine Learning）已經超越了人的經驗與邏輯，演算法即將迎來顛覆式的各類變革。算域（Domain）意指結合前二者的應用情境，透過數據擷取累積的大數據，經過建模與演算，必須產出對實體世界的行為預測。算力與算法的磨合日臻成熟，鴻溝出現在對算域的準確預測。

算力與算法可透過文首揭露的規模經濟建置完成，但算域之多元，遠超我們能想像，這也是Amazon賣Echo音箱後，逐步展露的生態系企圖心，真正圖謀的是聲控與雲端大型、異質知識庫的智慧演繹。目前在Amazon的網站上，消費者可從下拉選單中採購除了書籍、音樂以外的一項驚人服務：ASK (Alexa Skill Kits)。兼具「規模」與「範疇」雙重優勢的算域服務，才是Amazon大費周章地銷售Echo這個不怎麼吸引人的硬體背後的鴻鵠之志。想像一位執行長對著辦公室裡的Amazon Echo說上一句：「幫我算一算某某投資案的EBIDA。」或許十分鐘後，一份完整的報告就陳現在面前的銀幕上，執行長秘書、執行長室的企劃人員、加上財會部門大概都準備捲舖蓋走路了；這個想像只是超過三萬款ASK可供選擇之一，未來真可怕！

因此，從辦公室自動化、工廠自動化到涵括智慧運輸的物流自動化，生態系間的競爭積極地往雲端進行整合，是數據驅動的數位轉型（Data-Driven Digital Transformation）的下一個主戰場，贏家全拿沒有任何懸念！台灣的製造業、金融業與大系統整合業者，必須加把勁了！